Künstliche Intelligenz und retail Search

KI-Assistenten ersetzen Keywords. Sichtbarkeit und Conversion hängen an Datenqualität, Struktur und Präsentation.

Wie KI die Customer Journey neu schreibt – und was Marken jetzt tun müssen

Die Suchleiste verschwindet. Produktentdeckung, Bewertung und Kauf laufen zunehmend über KI-Agenten – per Text, Sprache, Bild und Video. Wer nur auf Keywords optimiert, verliert Sichtbarkeit und Umsatz.

Große Player bauen aktiv an einer Search-freien Zukunft. KI-Systeme erledigen ganze Aufgaben statt Trefferlisten auszuspielen. Social-Feeds (z. B. TikTok) verschieben Entdeckung in die Inspiration; Assistenten wie ChatGPT ermöglichen Käufe direkt im Chat.

Verschiebungen in der Journey

• Früherer Entscheidungszeitpunkt: Viele Käufe entstehen bereits in der Inspirationsphase.
• Automatisierte Mitte: Vergleich, Konfiguration und Warenkorb übernimmt der Agent.
• Checkout: Reibungslos, schnell, transparent.

Saubere, strukturierte, cloudbasierte Produkt- und Preisdaten sind entscheidend. Titel, Attribute, Varianten, Verfügbarkeit und Lieferzeiten: lückenlos und konsistent über alle Kanäle.

• Präzise Titel (Variante klar benannt)
• 3–5 Bullets mit Nutzen, Maßen/Material, Kompatibilität, Lieferzeit
• Bilder aus mehreren Perspektiven (inkl. Anwendung)
• Bewertungen verifiziert und zusammenfassbar
• Policies (Versand, Retoure, Garantie) als klare, strukturierte Fakten

Neue Kennzahlen 🚀

• AI Impression Share (AIS): Anteil von Produkten in KI-Antworten/Empfehlungen
• Agent-Assisted Revenue (AAR): Umsatz mit Agenten-Beteiligung
• Time-to-Answer (TTA): Zeit bis zur korrekten, vollständigen Produktantwort
• Knowledge Integrity (KIG): Konsistenz von Preis/Verfügbarkeit/Specs über Kanäle
• Carousel Action Rate (CAR): Interaktionen & Conversions aus KI-Karussells

Trotz Automatisierung braucht es klare Leitlinien: kontinuierliche Datenpflege, Monitoring gegen Halluzinationen/Fehlzuordnungen.

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